Prediktionsmodell (AI)
AI-baserad prediktionsmodell för framtidssäkrad vård och resursoptimering i kommunal omsorg
Kommuner står inför stora utmaningar inom vård och omsorg, med ett ökande behov av att effektivisera resurserna och förbättra kvaliteten på de tjänster som erbjuds medborgarna. Kubens prediktionsmodell använder AI (maskininlärning) för att analysera stora mängder data från olika källor. Modellen identifierar mönster och samband för att skapa prognoser över framtida behov.
Genom att förutse när och var vårdresurser kommer att behövas som mest, kan kommuner planera mer effektivt och minska risken för över- eller underbemanning. Detta leder till att resurser används på ett mer kostnadseffektivt sätt, samtidigt som vårdtagarna får rätt insatser vid rätt tidpunkt.
I Kubens prediktionsmodell är det även möjligt att simulera hur olika scenarier – såsom förändringar i befolkningsstrukturen, ett mer effektivt arbetssätt eller förändrat vårdbehov – påverkar verksamheten. Därigenom får kommuner underlag för att fatta mer välgrundade beslut och utforma långsiktiga planer som är bättre rustade för framtidens utmaningar.
Tack vare prediktionsmodellen i Kuben kan kommuner ta ett stort kliv framåt mot en mer datadriven, proaktiv och individanpassad vård och omsorg. Detta leder inte bara till effektivare resursanvändning, utan också till förbättrad livskvalitet för medborgarna.