Framtidens plattform för välfärds­omsorg och skola

GDPR-compliance

Säker och GDPR-kompatibel SaaS-tjänst med dataskydd i fokus: svensk lagring, tvåfaktorsautentisering och spårbarhet

För att säkerställa att din verksamhet uppfyller kraven enligt GDPR är det viktigt att välja en säker SaaS-tjänst som erbjuder högsta nivå av dataskydd. Vår tjänst garanterar att all datalagring sker i Sverige, vilket innebär att din data hanteras enligt de strikta svenska och europeiska lagarna för dataskydd. Genom att hålla data inom landets gränser säkerställs att inga oönskade dataöverföringar sker till tredje land, vilket är en central aspekt av GDPR.

Vi erbjuder säker tvåfaktorsinloggning (2FA) som en grundläggande säkerhetsfunktion för att skydda användarkonton. Tvåfaktorsautentisering minskar risken för obehörig åtkomst genom att kräva både ett lösenord och en verifieringsmetod, vilket gör det svårare för obehöriga att ta sig in i systemet. Vi kan också erbjuda inloggning genom SSO (Single sign on). Det innebär att det skapas en federation mellan er och Kuben genom Microsoft Entra. Användarens behörigheter och inloggning styrs därefter genom det lokala AD:et (active directory) och det medför en smidigare och säkrare inloggning för er som kund.

Vidare gör vårt behörighetskontrollsystem det möjligt att hantera användarrättigheter med hög precision, ända ner på enhetsnivå. Detta innebär att endast auktoriserade medarbetare kan få åtkomst till specifika delar av systemet eller en viss data. På så sätt kan ni säkerställa att ingen information delas utanför rätt behörighetsgränser.

För att ytterligare stärka säkerheten erbjuder vi omfattande loggning för spårbarhet. Alla användaraktiviteter i systemet loggas, vilket möjliggör full insyn och spårbarhet i vem som har haft tillgång till vad och när. Detta hjälper inte bara till att efterleva GDPR-kraven, utan också att snabbt identifiera och åtgärda eventuella säkerhetsincidenter.

Med vår lösning kan ni tryggt använda en säker SaaS-tjänst som uppfyller alla krav för GDPR-compliance, med full kontroll över datalagring, åtkomst och spårbarhet.

Behovsbedömning

Verksamhetsspecifika mallar för individanpassad bedömning och stöd inom kommunal omsorg och skola

Kuben har verksamhetsspecifika mallar som är utvecklade i nära samarbete med kommunala verksamheter. Mallarna bygger på IBIC (Individens Behov i Centrum), ICF (Internationell klassifikation av funktionstillstånd, funktionshinder och hälsa) samt KVÅ (Klassifikation av vårdåtgärder). Med hjälp av de verksamhetsspecifika mallarna är det möjligt att bedöma individers behov av hjälp och stöd inom följande verksamhetsområden: 

• Bostad med särskild service (LSS och SoL) 

• Daglig verksamhet 

• Boendestöd 

• Korttidsverksamhet (vistelse och tillsyn) 

• Barnboende 

• Sjuksköterskor 

• Arbets- och fysioterapeuter 

• Hemtjänst 

• Särskilt boende 

• Skola 

Dashboard 

Interaktiv dashboard för datadrivna beslut och effektiv uppföljning i kommunal verksamhet

För att fatta välgrundade beslut och effektivt följa upp verksamhetens resultat är det avgörande att ha tillgång till tydlig och aktuell information. Kuben erbjuder en kraftfull dashboard som visualiserar kommunens data på ett lättillgängligt och interaktivt sätt, vilket hjälper verksamheten att fatta informerade beslut och kontinuerligt följa upp sitt utfall. 

Med Kuben Dashboard får kommuner en överblick över centrala nyckeltal, allt sammanställt i ett visuellt gränssnitt med grafer som gör datan enkel att tolka och förstå. Tack vare realtidsdata och uppdaterade visualiseringar kan verksamheten enkelt följa upp sitt utfall i relation till sina mål, vilket möjliggör proaktiva åtgärder vid eventuella avvikelser och justeringar av insatser för att förbättra resultatet. Kuben Dashboard kan anpassas efter verksamhetens specifika behov och mål, vilket ger varje användare möjlighet att se just den information som är relevant för dem.  

Med Kuben Dashboard får kommuner ett kraftfullt verktyg för att visualisera och analysera sin data, vilket skapar bättre förutsättningar för välgrundade beslut och effektiv uppföljning. Det hjälper verksamheten att bli mer datadriven, proaktiv och fokuserad på att uppnå sina mål. 

Rapportmodul

Avancerad rapportmodul med flexibel dataanalys och smidig Excel-export för fördjupade insikter

I Kuben finns en avancerad rapportmodul som ger användare möjlighet att fördjupa sig i stora mängder data och göra detaljerade analyser. Rapportmodulen är utformad för att ge användarna maximal flexibilitet och erbjuder smidiga exportmöjligheter till Excelformat, vilket gör det enkelt att bearbeta och analysera data vidare i ett välbekant verktyg.  

Genom att exportera rapporterna till Excel kan användare arbeta vidare med datan på ett sätt som gör det möjligt att djupdyka i specifika nyckeltal, skapa anpassade beräkningar och visualisera trender över tid. Oavsett om du arbetar inom äldreomsorg, kommunal primärvård, område funktionsstöd eller skola så ger Kubens rapportmodul dig tillgång till den data du behöver för att fatta informerade beslut.  

Prediktionsmodell (AI) 

AI-baserad prediktionsmodell för framtidssäkrad vård och resursoptimering i kommunal omsorg

Kommuner står inför stora utmaningar inom vård och omsorg, med ett ökande behov av att effektivisera resurserna och förbättra kvaliteten på de tjänster som erbjuds medborgarna. Kubens prediktionsmodell använder AI (maskininlärning) för att analysera stora mängder data från olika källor. Modellen identifierar mönster och samband för att skapa prognoser över framtida behov.  

Genom att förutse när och var vårdresurser kommer att behövas som mest, kan kommuner planera mer effektivt och minska risken för över- eller underbemanning. Detta leder till att resurser används på ett mer kostnadseffektivt sätt, samtidigt som vårdtagarna får rätt insatser vid rätt tidpunkt. 

I Kubens prediktionsmodell är det även möjligt att simulera hur olika scenarier – såsom förändringar i befolkningsstrukturen, ett mer effektivt arbetssätt eller förändrat vårdbehov – påverkar verksamheten. Därigenom får kommuner underlag för att fatta mer välgrundade beslut och utforma långsiktiga planer som är bättre rustade för framtidens utmaningar. 

Tack vare prediktionsmodellen i Kuben kan kommuner ta ett stort kliv framåt mot en mer datadriven, proaktiv och individanpassad vård och omsorg. Detta leder inte bara till effektivare resursanvändning, utan också till förbättrad livskvalitet för medborgarna.

Urvalsmodell (AI)

AI-driven urvalsmodell för proaktiv vård och effektiv resursfördelning inom kommunal omsorg

Kommuner står inför ständigt ökande krav på att tillhandahålla kvalitativa och effektiva vård- och omsorgstjänster till en växande befolkning, samtidigt som resurserna ofta är begränsade. En lösning på dessa utmaningar är att använda urvalsmodellen i Kuben. Med hjälp av urvalsmodellen kan verksamheten identifiera prioriterade målgrupper och säkerställa att rätt resurser används på rätt plats och vid rätt tidpunkt.  

Urvalsmodeller är baserad på AI (maskininlärning) för att ta hänsyn till ett brett spektrum av faktorer för att identifiera individer som löper störst risk att behöva ökade vårdinsatser över tid. Modellen identifierar mönster och samband för att förutse utveckling på individnivå, ex. vilka individer som löper störst risk att behöva mer stöd eller vilka individer som löper risk för fall, nutrition, mm. På så sätt kan verksamheten arbeta mer proaktivt och sätta in riktade insatser till de individer som har störst behov av det. Vidare kan pågående insatser taggas och på så sätt kan effekterna av genomförda insatser utvärderas över tid. 

För kommuner innebär urvalsmodellen i Kuben en datadriven och objektiv metod för att hantera vård- och omsorgsresurser, vilket leder till bättre prioriteringar och ett mer effektivt utnyttjande av tillgängliga resurser.