I dagens samhälle står kommunerna inför en ökande mängd ärenden inom socialtjänsten, vilket skapar ett tryck på verksamheten och försvårar utvecklingsarbete.
För att möta dessa utmaningar och förbättra effektiviteten arbetar vi på Ensolution med hur vi kan använda datadrivna arbetssätt kombinerat med AI och datadriven analys.
Under många år har kommunerna sett en ökning av inflöden av förhandsbedömningar och inledda utredningar. Detta har medfört ett tryck på verksamheten som försvårat verksamhetsutveckling och utvecklingsarbete. Det finns ett behov av att övergå till en mindre grad av myndighetsutövning och öka andelen förebyggande åtgärder. Insatserna ges ofta för sent eller är inte tillräckligt precisa för att uppnå önskad effekt.
Går det att påverka inflödet genom att arbeta förebyggande?
Socialtjänstens uppdrag är att fånga upp de behov som finns i befolkningen av stöd och skydd. Att det därmed kommer in fler förhandsbedömningar och utredningar behöver inte vara negativt, utan att man också fångar upp de behoven som finns. AI kan vara en metod som hjälper verksamheten att sortera i det stora urvalet av klienter och presentera information om personer som är i riskzonen och som har en hög sannolikhet att i framtiden behöva mer resurskrävande åtgärder.
Identifiera individer i riskzonen
Det finns ett nytt fokus i den reviderade Socialtjänstlagen, där kommunerna får ett klart uppdrag att arbeta mer proaktivt och med förebyggande insatser. Tidigare har det inte varit möjligt att använda aktualiseringar eller förhandsbedömningar utan att inleda en utredning inom ett datadrivet arbetssätt. Med den nya lagen blir det möjligt att söka bakåt och beakta kunskap från tidigare förhandsbedömningar som inte lett till utredning.
Användning av AI-modeller för urval
AI-modeller kan spela en viktig roll i att identifiera individer som är i behov av stöd inom olika områden. Genom att analysera data från tidigare förhandsbedömningar och utredningar kan AI-modeller identifiera mönster och trender som kan indikera riskfaktorer. Detta gör det möjligt att sortera och presentera information om personer som kan vara i riskzonen.
Använd ett AI-system för datadriven analys
För att det ska gå att arbeta i praktiken behövs också ett AI-system som kan hantera processer genom att använda olika mallar och steg inom individ- och familjeomsorg. Ett sådant system möjliggör ökad spårbarhet och transparens genom hela flödet – från aktualisering och utredning till insats och kostnader och för prediktion och urval.
Det är möjligt att arbeta med att minska inflödet av ärenden genom att arbeta mer förebyggande och träffsäkert. AI och datadriven analys kan hjälpa till att identifiera individer i riskzonen och bör vara ett givet verktyg för alla kommuner i arbetet med att minska behovet av insatser.
Hur har ni planerat för att ta er an den nya Socialtjänstlagen och arbeta mer datadrivet? Hör gärna av er med hur ni tänker!
Andreas Johansson
andreas.johansson@ensolution.se
0709-90 00 30
